Up AlphaZero を考える理由 作成: 2026-03-29
更新: 2026-03-29

    DNN AI は，｢フレーム問題｣ を軽々と超える。
    ｢脳｣ だからである。
    ｢脳｣ は，｢感覚・直観・決定｣ で行動をつくる。
    このやり方は，｢フレーム問題｣ とは無縁。
    ｢フレーム問題｣ を端(はな)から超えている。

    翻って，DNN の ｢フレーム問題を超える｣ のしくみを考えることは，｢感覚・直観・決定｣ のしくみを考えるヒントになりそうである。

    ただし，チャットAI でこれを考えるのは，昔の AI 研究者が ｢フレーム問題｣ で潰れたのと同じ轍を踏むことになる。


    言語AI の ｢フレーム問題｣ は，つぎの形に還元される：
    　　　自然言語の ｢探索空間｣ → ｢探索の爆発｣
    そこで，
    　　　｢探索空間｣ が一挙に小さくなり，
    　　　｢爆発｣ の構造も明確な
    ｢将棋AI」を考えてみてはどうか，となる。

      そうは言っても，将棋は，
      　局面数：10^40
      　手順数：10^120
      探索空間を手順数で考えれば，これは所謂 ｢宇宙の原子数 10^80｣ の 10^40 倍。

    将棋AI に対しここで見ていこうとするのは，つぎのことである：
    　　｢探索の爆発｣ に直接対処しているのではなく，
    　　｢探索の爆発｣ を超えることをやっている
    　　それはどのように？