| Up | AI技術論の ｢野生の思考｣ : 概要 | 作成: 2026-03-16 更新: 2026-03-16 |
その思考は，Lévi-Strauss の謂う ｢野生の思考｣ である。 この ｢野生の思考｣ は，AI 理論の退化の面である。 ｢生成AI｣ の成功は，一面，AI 理論を退化させることになった。 道具主義の結果主義になって，説明を疎かにするようになったのである。 AI 技術論が用いるカテゴリーは，｢野生の思考｣ を直接反映する。 このカテゴリーの特徴は，道具的/功利的であり，したがって表面的だということである。 説明の文体になると，たちまちカテゴリー・ミステイクを露呈する。 ｢野生の思考｣ は，狭い世界の思考である。 AI 技術論は，｢学習｣ のことばが，外界では ｢生得｣ に対する ｢習得｣ の意味で使われることを，知らない。 ｢学習｣ は， ｢訓練 Training｣ の言い換えのことばになる。 学習は訓練で終わっていることになるので，モデルの学習ステージを認識できない。 またその逆に，学習を訓練の ｢パラメータの更新｣ で思ったりする。言 AI 技術論は，｢生成｣ がわかっていない。 ここが，AI 理論の退化の核心である。 AI を ｢フレーム問題」で考えていた時代の AI 研究者は，｢生成｣ のしくみを捉えていた。 しかし ｢生成AI｣ が成功して ｢フレーム問題｣ が過去の遺物になるとともに，｢生成｣ の捉えを失う。 替わって出て来たのが，｢確率分布｣ ｢探索空間｣ の神話である。 AI 技術論は，｢確率分布｣ ｢探索空間｣ の神話をつくって，その中に棲む。 AI 技術論が ｢確率分布｣ のことばを使うと，｢確率｣ をわかっていない様になる。 ｢探索空間｣ のことばを使うと，｢探索｣ を思考停止している様になる。 神話の要諦は，説明することではなく，ただそこに安住することである。 |