Up

メタ認知

作成: 2023-07-03 更新: 2025-07-03

---

認識論では，「メタ認知」は曖昧に論じられるものになる。 しかし ChatGPT に関しては, 「メタ認知」は，措定が容易かつ非常に明解なものになる。 実際，Transformer の応答テクスト生成の方法が，「メタ認知」そのものだからである： 　　質問テクストのトークン点列 　　　　[ x_1, ‥‥, x_m ] 　　に対し， 　　　[ x_1, ‥‥, x_m ] 　　　　→ [ p_1, ‥‥, p_m ] 　　　　　　p_m : ｢x_m のつぎは y_1｣ 　　　[ x_1, ‥‥, x_m, y_1 ] 　　　　→ [ p_1, ‥‥, p_m, p_(m+1) ] 　　　　　　p_(m+1) : ｢y_1 のつぎは y_2｣ 　　　　　　︙ 　　と生成したとき， 　　　　　[ y_1, y_2, ‥‥ ] 　　が，応答テクストのトークン点列になる。 　　ChatGPT は，これを出力する。