| Up | 学習 | 作成: 2026-03-21 更新: 2026-03-21 |
しかし，本質的な違いはただ１つで，それは学習の有無である。 ｢学習｣ は，｢生得 (先天)｣ に対する ｢習得 (後天)｣ を指すことばである。 教育や哲学の古典的な論争に ｢生得か経験か｣「氏か育ちか」があるが，学習は ｢経験｣ ｢育ち｣ の側にある。 る。 この ｢学習｣ の概念が，実は AI 技術論には無い。 AI は，訓練が済んでデプロイされた時点の能力が，｢生得｣ にな しかし AI 技術論では，｢学習｣ は ｢訓練 Training｣ を指す。 しががって，AI の学習は訓練で終わっていることになる。 実際 AI 技術論は，訓練時の内容と訓練後の内容を，容易に混同する。 AI 技術論の "｢学習｣ の概念が無い" は，"｢生得 vs 経験｣ の概念が無い" である。 ｢学習 (経験)｣ は，起動 (生まれる) から停止終了 (死ぬ) まで。 この概念を，AI技術論は持たない。 チャットAI は，セッションの中で，学習 (＝経験値を高める) がある。 画像認識AI には無い。 これが，チャットAI と画像認識AI の違いである。 学習は，つぎのプロセスである： 入力する 1. AI が， これに出力で応じる 2. ユーザが， その出力の評価を返す 3. AI が， その評価と自己史に整合的に， 出力するものを作成する 1〜3 を繰り返す チャットAI は，この学習で，経験値を高める。 それが ｢自己史｣ である。 セッションの内容をユーザ履歴の形で整理・保存している場合は，つぎの方法で，経験値/自己史を (ある程度) 継続できる： 2. 終了を以て，セッションの内容を整理・圧縮して， ユーザ履歴に追加 |