Up 学習法 作成: 2026-02-28
更新: 2026-03-01

    構築したモデルを，実際のデータセット（例：ImageNet）で訓練して，性能を測定する。
    そして，テスト結果を，コントローラの技術力にフィードバックする。

    コントローラの「学習」は，つぎの方法が考え出されている：
    　・強化学習
    　　　→ 良い設計をしたら報酬を与える
    　・進化的アルゴリズム (コントローラが複数)
    　　　→ 良い設計をしたコントローラの "子孫" を残す
    　・勾配ベース（DARTS）
    　　　→ 設計の選択肢を連続化して微分可能にし，
    　　　　 勾配で最適化する