Up データベクトル 作成: 2026-02-17
更新: 2026-02-17

    「ベクトル」は，つぎができるようにする方法：
    　　非構造化データを「データ処理」に乗せる
    これが，「非構造化データをベクトルに変換」になるというわけ。

    この変換を
    　　「データをベクトル空間に点として埋め込む」
    と見て，「埋め込み embedding」と呼ぶ。
    また，変換でできるベクトルを「埋め込みベクトル」と呼ぶ。


    「非構造化データ」となるのは，テキスト，画像，音声，動画等。
    これら異なるタイプの情報を，「デジタル化」が唱えられた時代は，｢マルチメディア｣ と呼んだ。
    いまは ｢ベクトル化｣ を唱える時代で，｢マルチモーダル｣ と呼ぶ。

    データベクトルは，
    　要素：浮動小数
    　次元：数百から数千次元
    　数　：数百万，数億，あるいはそれ以上

    ウェブ検索に使うウェブページのベクトルデータベースは，ベクトルの数が自ずと膨大になる。