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カリキュラム設計の原則
作成: 2026-05-19
更新: 2026-05-19
① 難易度は“少しだけ”上げる
いきなり難しくすると学習が壊れる。
つぎのように,小さなステップで進める:
平地 → 斜面(5°)
斜面(5°)→ 斜面(10°)
段差(2cm)→ 段差(4cm)
② 前の課題を “完全に” クリアしてから次へ
歩行が安定していないのに段差に進むと, ロボットは「奇妙な動き」を学習してしまう。
③ 環境をランダム化する(Domain Randomization)
各ステージで,
摩擦
地面の高さ
ロボットの重さ
センサーのノイズ
などをランダムにする。
これにより,実機への汎化性能が飛躍的に上がる。