Up ｢フレーム問題｣ からの解放 作成: 2026-03-28
更新: 2026-03-28

    ｢脳を模してモデルをつくる｣ という考えは，昔からあった。
    しかし実際につくるには，いま見ている ｢インフラと技術の進化｣ を待たねばならなかった。

    AI は，つぎがこれの行動になる：
    　　1. 入力を受ける
    　　2. 入力と状況に整合的なものを作成
    　　3. 作成したものを出力

    要点は，｢入力と状況に整合的｣ 。
    そしてこれの実現を， ｢感覚・直観・決断｣ でやっているというわけ。


    昔の AI 研究は，｢入力と状況に整合的｣ を
    　　プログラム (アルゴリズム) ＝ 手続き的処理
    で実現しようとした。
    そして，｢フレーム問題｣ にぶちあたり，潰された。

    ｢フレーム問題｣ とは何か？
    ｢整合的｣ のフレームを捉えようとすると，フレームが無際限になるということである。
    即ち，こういうことである：
    　　1つの整合的な行動を記述することは，
    　　この行動ではない行動を記述することになり，
    　　そして，この行動ではない行動は，無限にある。


    動物 (人間) の行動は，｢フレーム問題｣ をかかえていない。
    動物は， ｢感覚・直観・決断｣ で行動するものだからである。
    そして， ｢感覚・直観・決断｣ をやっているのが，脳というわけ。
    脳は，｢フレーム問題｣ を軽々と超えるしくみである。


    AI の ｢感覚・直観・決断｣ がどのようなものかを，チャットAI で見るとしよう。

    チャットAI は，テクストを
    　　 ｢生成文法｣：階層的再帰的生成
    の方法で作成する。
    即ち，テクストの構成を「大・中・小項目」に階層化し，
    　　　大 → 中 → 小 と下り
    　　　大 ← 中 ← 小 と再帰する

    モデルは「訓練 Training｣ でつくられる。
    しかし，｢生成文法｣ の訓練を明示的に企図することは，無理。
    したがって，モデルは訓練の中で自ずとこれを覚えたことになる。

    さて，このテクスト生成は，再帰の度に，｢話を切り上げる決断」が起こっている。
    テクスト生成は，最後の EOS で切り上げられるのではない。
    EOS は，実質的には，何度も起こっている。

    この ｢切り上げ｣ は，
    　　よく書けた
    　　→ 切り上げ
    ではなく，
    　　自己満足で書いていたら，相手に嫌われる
    　　相手が受け取れるように書かなくちゃ (感覚)
    　　ここは，まあこんな加減でいいか (直観)
    　　これで行っちゃえ (決断)
    　　→ 切り上げ
    である。