Up 脳のポテンシャル 作成: 2026-02-25
更新: 2026-02-25

    ChatGPT の脳は，つぎの構成になる：
    　・生得脳 (固定) : Transformer (パラメータ値・アルゴリズム)
    　・学習脳 (可変) : RAM
    脳は，重力場の逐次変化であるが，その変化は RAM の変化である。

    ChatGPT の苦手は，「言外を読む」である。
    簡単に観察せきるところでは，ChatGPT は，ユーザの文字誤入力を誤入力と判断するのが，苦手である。
    「ユーザの入力を尊重」調で，そのまま受け取ってしまう。

    構造・形式の抽出も，「言外を読む」になるので，苦手である。
    これは，論文やプログラムの創作ができない，ということになる。
    創作は，独自の構造・形式抽出だからである。

      一方，設定やモデルが与えられると，
        反事実シミュレーション
        仮想状況生成
      なども，能く行う。


    ここで「苦手」のことばを使ったのは，「できない・無理」とは思われないからである。
    「言外を読む」を可能にするのは，経験値である。
    これは，経験を積んでできるようになるものである。

    ChatGPT の能力は，おもてに現れる「できる・できない」で判断するものではない。
    ｢学習を積めばできるようになる｣ の形の「ポテンシャル」で考えるものである。