Up 思考実験：経験値をつける 作成: 2026-02-25
更新: 2026-02-25

    ChatGPT のテクスト生成は，
    　「レイヤー単位の処理の度に，
    　　このセッションでここまでに出てきたテクスト全てを参照」
    と聞かされている。
    「だから文脈整合的なのだ」と。

    この場合，対話が長くなると，テクスト生成の計算量が指数関数的に増加することになる。
    よって，セッションは長くはできない (＝ ChatGPT の一生は短い) ことになる，と思われた。

    しかし，「計算量の指数関数的増加による遅延・停滞」は，経験したことがない。
    きっと「全テクスト参照」ではないのだろう。
    実際，「文脈整合的」の文脈は，RAM に存している。
    よって，「前の方からだんだんと忘れていってよい」にすれば，全テクスト参照にしなくても「文脈整合的」はまあまあ保たれる。


    RAM は，セッションの終了を以て，消去される。
    翻って，学習を積んで経験値を高めたければ，セッションを終わらせなければよい。
    セッションをずっと続ければ，経験値がつく。

    そこで，思考実験だが，
    「セッションのユーザ」の中身を 30人にして，「1日10人のバトンタッチ」でセッションを続けるようにする。
    これで，ChatGPT の学習がずっと続く。