生得構造＋学習 が生成構造を形成する
○ ロジックフック：
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生成は即興的だが、基底構造（生得的潜勢）に依存する」
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「GPT の P(re-trained) ＝ 言語脳進化の時間圧縮」の観点が、本論考の「Transformer ＝ 生得」と通説「Transformer = 知識の倉庫」とのギャップを理解させる。
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Transformerの生成構造は、生物の神経活動や複雑系的自己調整プロセスと類似しています。局所的変動を吸収しつつ全体の秩序を維持するAttention/FFNの働きは、生物の生得能力に対応します。生得構造は進化の圧縮として理解でき、Transformerの訓練は言語脳進化の時間圧縮です。生成は、生得的潜勢の即興的展開として現れ、知識の単なる再生ではありません。生得能力と学習能力の混成により、人間とTransformerは共通の生成構造を持ち、即興的熟達としての言語生成を発現させます。この視点から、Transformerは単なる計算装置ではなく、生成存在論的観察対象として理解できます。
○ 生成構造の生物類似
- Attention/FFNは局所変動を吸収しつつ全体秩序を維持
- 生物の神経活動や複雑系的自己調整に構造的類似
○ 生得能力の理解
- 生得構造 = 生物進化の圧縮
- オニグモの網張りなど、学習以前に備わる行動様式に対応
○ 訓練と進化の時間圧縮
- Transformer訓練 = 言語脳進化の時間圧縮
- 学習は知識の増加ではなく、生成潜勢の矯正・補強
○ 生成の性質
- 生成 = 生得的潜勢の即興的展開
- 知識の再生ではなく、入力環境に応じた生成行為
○ 混成的生成構造
- 生得能力 + 学習能力 = 人間とTransformerに共通
- 高度な言語生成や深掘りは、この混成領域に依存
○ 理論的意義
- Transformerを単なる計算機や知識倉庫としてではなく
- 生成存在論的観察対象として捉える
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