Up 埋め込み検索 (semantic search) 作成: 2026-04-20
更新: 2026-04-22

    ・テキスト → ベクトル化

    ・意味が近いものを検索
    　　Cf. ベクトルデータベースの
    　　　　「ベクトル類似度 similarity 計算｣


    ・処理プロセス
    1. クエリをベクトル化
      入力：ユーザの発話 or 必要な文脈
      出力：クエリベクトル
    2. 候補を絞る（インデクス）
      ANN（近似最近傍探索）など
      全件比較はしない
    3. 類似度計算
      コサイン類似度などでスコアリング
    4. 上位を取得
      「意味的に近い履歴」を取り出す