| Up | 「AI 検索」の実際 | 作成: 2026-02-14 更新: 2026-02-14 |
「AI 検索」の利用形態の1つが,「AI 検索」 サイトである。 「AI 検索」は,RAG の技術である。 RAG の核は,ベクトルデータベースである。 そして,ベクトルデータベースは,「AI の外部記憶」がこれの位置づけになる。 AI は,「知識が固定」(パラメータが固定) を弱みとする。 そこでこれを補うのに,「外部記憶」を要する。 そして,AI の 「外部記憶」は,ベクトルデータベースの形になる。 実際, 「クエリによる外部記憶へのアクセス」 「クエリによる外部データベースへのアクセス」 と言えばわかりやすのに, 「AI 検索」と言うから,わけがわからなくなる。 もっとも,ひとは「わけがわからない」をありがたらるので, 商いをする上では,「AI 検索」のことばがよいとなる。 「AI 検索」と言われるとわけがわからなくなるとは,どういうことか? 「AI 検索」のことばは, 「1つの AI が検索の仕事をしている」 の絵図を思わせる。 そこでひとは,間違ってつぎのように思うかも知れない:, ひとがやっているウェブ検索を, AI が猛スピードでやる 実際の「AI 検索」は, クエリ ──────┐ │ ↓ │ データベース │ │ │←─データ───┘ │ クエリ + データ ↓ AI モデル ↓ 応答 の形になるが,データベースも AI モデル である。 「1つの AI が検索の仕事をしている」の絵図ではない。 |