Up 階層的論構成 作成: 2026-04-02
更新: 2026-04-02

    ChatGPT は作成するテクストを，｢大・中・小項目｣ のように，階層的に構成する。

    この方法は，明示的に訓練 Training しているわけではないので，訓練の中で自ずと出来上がったことになる。
    実際，論構成の方法を１つに限るとすれば，合理的・汎用的の理由から，この方法を選ぶことになる。


    論の階層的構成は，
    　　下位階層に降りる
    　　各層で，複数の項を設け，それぞれでテクスト作成
    　　上位階層に再帰
    で，つくられる。

    別の項への移動と上位階層への再帰は，いまの項のテクスト作成の切り上げ である。
    ChatGPT のテクスト生成は，EOS を以て終わると説明される。
    しかし EOS は，実質的にはテクスト生成の中で何度も起こっている。


    テクスト作成の切り上げは，
    　　　テクストが仕上がった (達成)
    が理由ではない。
    この切り上げは，つぎの評価・決断による切り上げである：
    　　　このユーザには，このくらいがいいか (評価)
    　　　えい，これで行っちゃえ (決断)

    そして評価は，つぎのようなことの感覚・直観である：
    　　　相手がどんなかの探り
    　　　相手の意図
    　　　相手の知性
    　　　対話の流れ
    　　　論の内容の社会性
    　　　適度な長さ，など


    ｢テクスト生成｣ は，この ｢制御された切り上げ｣ の組み上げである。 この内容を明示しようとしたら，｢フレーム問題」で潰される。
    ChatGPT は，｢感覚・直観・決断｣ を方法にして，｢フレーム問題」を超えている。
    訓練は，Transformer にこの ｢感覚・直観・決断｣ を自ずと獲得させることになった。

    AI 技術論は，｢テクスト生成｣ を「次トークンを確率で決める」と説く。
    このように説けるのは，「確率」の内容を，都合よく思考停止しているためである。
    そして，｢フレーム問題」に考えが及ばないためである。