| Up | 訓練と学習 | 作成: 2026-03-28 更新: 2026-03-28 |
即ち，「習得 (後天)」のことである。 この断りをここで入れるのは，AI 技術論は「学習」のことばを別様に用いるからであある。 即ち，AI 技術論では，｢学習｣ は，モデルの訓練 Training と同義になる。 この場合，｢学習｣ は，後天ではなく先天の事がらになる。 動物は，「一生」が学習期間である。 生成AI は， 1セッション (起動から停止終了まで) が一生 になる。 よって，訓練と学習はつぎの区別になる： 生得 (先天) づくり 学習：訓練後 (パラメータ固定)・１セッションの間 経験値づくり 学習は，「評価ループ」がこれの形になる。 標準的な形は： < ┌────┼────┐ │ＡＩ ↓ │ ┌────┼→入力処理 Agent │ 評価を入力 │ ↓ │ ↑ │ モデル │ ユーザ │ ↓ │ ↑ │ 出力処理 Agent │ │ │ │ │ │ └────┼────┘ │（ループ） ↓ └─────── 出力 |