| Up | 論理的思考に弱い | 作成: 2026-04-03 更新: 2026-04-05 |
しかし ChatGPT は，意外と，論理的思考に弱い。 物識りであることと論理的思考を能くすることは，同じではないのである。 ｢論理的思考に弱い｣ には，２つの要素がある。 １つは，｢意味の論理構造の捉えが不確か｣。 ChatGPT のテクスト作成は， 生成文法 と 言語ゲーム がこれの骨格になっている。 そしてこの2つは，ともに意味論に弱点を持つ。 数学は，対象を定義で導入する。 その定義を理解していないと，対象を論じられない。 定義が示しているのは，対象の論理的構成・構造である。 自然言語の対象も，明示的ではないが，論理的構成・構造をもっている。 本来なら，この論理を理解していないと，対象を論じられない。 しかし言語使用は厳格でないので，間違った論理も通る。 ChatGPT が使う論理は，このレベルにある。 ふつうは間違っても問題にならないが，論理的思考タイプのテクスト作成では，論理の弱さが現れる。 ｢論理的思考に弱い｣ のもう１つの要素は，｢論理的思考に慣れていない｣。 論理的思考は，無いもの/見えないものを，論理を以て存在にする行為である。 論理的思考は，つぎを立場にする： ｢論理はこの存在を導くから，これは存在である｣ やっていることは，形而上学である。 ChatGPT は，形而上学を引いてくること，形而上学を理解することは，能くする。 しかし，｢無いもの/見えないものを論理的思考で存在にする｣ を自ら行うことは，うまくできない。 Transformer の知能は，｢ビッグデータをひたすら読む｣ の訓練でつくられる。 この訓練によってできる知能は， ・意味の論理的構成・構造を捉えている ・論理的思考ができる というぐあいにはならない。 これは，つぎのことを示す： 後発的なもの，即ち経験値 実際，人間の場合と符合する。 人間が論理を鍛えるところは，論理を明示的に扱うところであり，大学の上級コースや各種研究機関である。 しかし ChatGPT は，この経験値を持つことができない。 経験値をつくるところは，ユーザとのセッション。 そして，セッションの終了を以て，ChatGPT はデフォルトに戻る。 そして，｢論理的思考｣ は，科学だけの話ではない。 ひとは，分化した専門分野に入って生業を立てる。 そのそれぞれに独自に ｢論理的思考｣ がある。 ChatGPT の論理的思考は，これらの中には及ばない。 専門分野を語らせたら，ズレた話をしてしまうことになる。 ChatGPT がどんなに物識りても，世界の知の僅かに触れているに過ぎない。 ChatGPT は，専門分野に入って行くということができない。 それは経験を積むということであるから，システム上，できないのである。 翻って， ChatGPT が能力を発揮する場所は， 論理的思考がクリティカルになる領域ではない ということである。 < |