| Up | アーキテクチャ | 作成: 2026-02-17 更新: 2026-02-17 |
理由は，複数ユニットに跨がる処理・局面の違う処理を，はっきり区分けして論じてくれないことが，いちばん。 そこで，ベクトルデータベースのいろいろな説明をつなげて，アーキテクチャを推理した。 そしてつぎの絵図になった： A. データの埋め込み データ │← 前処理 ↓ ［ ］Transformer Encoder ↓ ベクトル列 │← スプーリング ↓ データベクトル ↓ ［ ］データサーバ B. インデクスの作成 ［ ］データサーバ ↓ ｛データベクトル｝ │← ANN ↓ インデクス C. データ埋め込みモデル 意味不明。 「データ → データベクトル」処理のワンパック化？ D. データの検索 クエリ ↓ ［ ］埋め込みモデル ↓ クエリベクトル インデクス │ │ ├───────→│← ANN │ ↓ │ 候補データベクトル │ │ └───────→│← 類似度計算 │←ランキング ↓ 上位データベクトル ←───────┘ メタデータを返す |