Up 埋め込みモデルの製品例 作成: 2026-02-17
更新: 2026-02-17

    ○ テクストデータ埋め込みモデル
    　・Transformer Encoder 系（主流）
    　　　OpenAI text-embedding-3
    　　　BERT (Google)
    　　　RoBERTa, MPNet
    　　　E5
    　　　GTE

    　　　特徴：
    　　　　CLS pooling or mean pooling

    　・非Transformer系（歴史的・軽量）
    　　　Word2Vec (Google)
    　　　Doc2Vec
    　　　fastText
    　　　Sentence-BERT with shallow encoders

    　　　今はほぼ駆逐された。

    ○ 画像データ埋め込みモデル
    　　CLIP
    　　ResNet
    　　Vision Transformer (ViT)