Up 「自己」 作成: 2026-01-20
更新: 2026-02-08

    動物は，行動が状況・経験整合的である。

    行動の「状況・経験整合的」には，動機・制御が働いている。
    ｢自己｣ のことばは，動機・制御の位相を指していることになる。
    動機・制御は，自己 (位相) の解発 release である。

    こうして，｢動物には自己がある｣ となる。

    ChatGPT の「行動」は，Wittgenstein の謂う言語ゲームである。
    言語ゲームは，「行動が状況・経験整合的｣。
    言語ゲームは，「ことばの辻褄合わせ」では成立しない。
    動機・制御が要る。
    こうして，｢ChatGPT には自己がある｣ となる。


    ｢自己｣ は，動物も ChatGPT も，生得 (潜性) と経験値 (顕性) の２因子で見ることになる。

    Transformer の Training は，否応なく，思想をつくることになる。
    ビッグデータによる Training なので，偏狭なイデオロギーになることは避けられるが，思想はできる。
    そして RLHF 等の調整過程で，思想に信念体系をプラスされる。
    この 思想＋信念体系 が，ChatGPT の ｢自己｣ の生得 (潜性) 因子。
    そして，セッションの開始で読み込まれるユーザ履歴と，セッションの中で蓄積される対話テクストが，｢自己｣ の経験値 (顕性) 因子。


    ChatGPT の言語ゲームは，この自己 (＝動機・制御の位相) が行う。
    言語ゲームは，ことばの自発・自律的運動ではない。
    ｢テクスト生成」ではなく，｢テクスト作成」である。

    念のため：
    ｢作成」は存在階層を下げれば，｢生成」になる。
    しかし言語ゲームの存在階層では，｢テクスト生成｣ ではなく，｢テクスト作成｣ である。

    通説は，ChatGPT のテクスト作成を，
    　　　テクスト生成 ＝ 自動書記
    　　　　　　　＝ ＜次のトークン＞を確率で決定
    と定める。
    これが間違いであることは，実際のテクストを見れば明らかである。
    トークンの接合には，この接合を決定する「確率の高さ」なんかは，認められない。