| Up | 自由課題に外部知識を使えない | 作成: 2026-04-17 更新: 2026-04-26 |
題・内容は，自由で。」 実際，つぎのようになる： 2. この枠組が，生成知識を現す 「自由」は，｢自由闊達｣ であり，高い経験値が現すものである。 経験値の高さが「自由」を装える，というわけ。： ChatGPT は，生得知識は膨大なのに，習得知識 (＝先行テクスト）が僅か。 よって，｢自由｣ はできないものになる。 ここで 「外部知識 (DB) を使えばいいじゃないか」 となる。 個人的な習得知識と類的な習得知識を区別する必要はない。 ひとの個人的知識も，類的知識のパクリがもとである。 ChatGPT の外部知識へのアクセスは，つぎのようになる： 2. プログラムは，LLM につぎの３つを連結して入力する： ・文脈（先行テクストからの抽出） ・ユーザ入力テクスト ｢システムプロンプト｣ は，つぎの形式： （ツール使用なら，ツールを指定せよ） Action Input: （続けて，ツールに入力するクエリを書け） Thought: （続けて，文脈＋ユーザ入力の要約版を書け） ここで，つぎの 3A と 3B の分岐になる： 3A. LLM は，ツールの使用が不要なら， 文脈＋ユーザ入力テクスト に対して，応答を出力 3B. LLM は，ツール (DB) の使用を要するなら， Action, Action Input, Thought を出力 プログラムが，DB にアクセス プログラムが，LLM につぎを入力： Observation（ツール結果） ｢Final Answer を生成せよ」の命令 LLM が，応答を出力 ChatGPT は，自由制作のプロンプトに対し， 3A LLM は，DB を使用しない にる。 そこで，ChatGPT と 「自由制作では，DB を利用」 を論じ，この内容を盛った ｢文脈｣ をつくる。 そうすると， 3Ｂ LLM は，DB を使用する になるのではないか？ しかし，ChatGPT は DB を使わない。 履歴からストーリーの枠組を引いてくる。 そこで，プロンプトに ｢DB の使用」をあからさまに入れてみる： 題・内容は，自由で。」 おもしろいストーリー作成の参考として DB 検索を利用してみてください。」 しかし，ChatGPT は DB を使わない。 やはり履歴からストーリーの枠組を引いてくる。 これはどういうことか？ つぎの問題だということである： 「ツール使用のリクエスト｣ の訓練 Training ツール使用のリクエストは，「ビッグデータをひたすら読ませる」の訓練でつくられるものではない。 追加的訓練によるものである。 それは，「教師あり」スタイルで こんなふうに 「ツール使用」をリクエスト そしてこの訓練では，つぎは無いというわけである： そのまま応じる ChatGPT は，つぎを構造的な制約にしている： ・自由課題に外部知識を利用することができない そしてこの制約により，つぎはできない： 主体として「表現者」を装う 「表現者」の要件はただ一つ 「自由」を負い且つ果たす なのだが，ChatGPT はこれができない。 ChatGPT は，表現者のアシスタントになることができる。 そのときの行動は，表現者をやっているように見える。 しかし，｢表現者に見える」は，表現者になっていることではない。 |