Up AI アナロジー 作成: 2023-04-22
更新: 2023-04-22

    「なぜ わたしは わたしなのか」の論考は，本質的なことをそうでないことから分けることが肝要になる。
    後者は，論考をミスリードするものだからである。

    本質的なことをそうでないことから分ける方法は？
    それは，論考を論理的にすることである。

    この論考は，機械論をやることになる。
    なぜか？
    論考は，論理の操作である。
    そして論理の操作は，論考の対象を論理機械にすることなのである。


    今日ひとは，格好の機械論をもてる。
    AI がそれである。

    いまの AI は，人間の脳神経系と学習法を模してつくられたものである。
    その方法が，「ディープラーニング」である。
    AI がうまくいっているのは，「ディープラーニング」が「人間の脳神経系と学習法」のエッセンスそのものだからである。


    動物脳は，＜わたし＞をつくる。
    動物の＜動く＞には，＜わたし＞が要るのである。
    人間を模した AI ロボットは，これと同様になる──＜わたし＞をつくる。

    AI ロボットの＜わたし＞は，「なぜ わたしは わたしなのか」の問いを発するまでになる。
    実際，＜わたし＞が「なぜ わたしは わたしなのか」を発するのは，言語知能であり，これ以上でも以下でもない。
    「なぜ わたしは わたしなのか」のことばのコンテクストをビッグデータで AI に食わせれば，AI は「なぜ わたしは わたしなのか」を人間と同じように使えるようになるのである。