Up
ツール/ライブラリのインストール
作成: 2021-04-14
更新: 2021-04-14
Pythonの仮想環境を作ってそこに必要なツール/ライブラリのインストールを行う
──仮想環境を用いて,バージョンの衝突を回避
1. 仮想環境の作成 (仮想環境名 を test とする):
$ conda create -n test python=3.7
2. 仮想環境 test をアクティブにする:
$ conda activate test
3. ツール/ライブラリのインストール:
$ conda install -y scikit-learn matplotlib pillow py-opencv tensorflow=1.15.0 keras=2.3.1 spyder console_shortcut toml
参考ウェブサイト
urashita.com :「Raspberry Pi (Berry Conda) で Python の IDLE,プログラミング開発環境を作る方法」
カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 補足情報