Up パターン 作成: 2017-07-27
更新: 2017-07-27

    対象把捉の方法に，パターン化がある。
    「パターン化」は，数学をつくる。
    学校数学は，この数学を取り入れる。
    「確率・統計」がそれである。

    学校数学の「確率・統計」は，位相がはっきりしない。
    実際，学校数学レベルでは，位相をはっきりさせることがそもそも困難である。
    なぜなら，「対象把捉」のその対象は「複雑系」ということになるからである。

    実際，「パターン化」は，「構成」を諦めた相である。
    対象の構成的把捉を諦めて，「パターン現出の法則を見出す」に転じるのである。

    「確率事象」という対象の捉えは，ここから出てくる。
    一方，パターンの記述概念として，「分布」「分散・平均・偏差」の概念がつくられる。
    また，「パターン化」の方法として，回帰分析，判断分析，主成分分析，因子分析といったものが開発されてくる。

    そしてこれの今日の集約形が，学習型ＡＩというわけである。
    こういうわけで，学校数学の「確率・統計」はいま，世界観/目的を持てる格好になっている。
    実際，学校数学の内容で大きく変化するところがあるとすれば，それは「確率・統計」ということになる。