その歴史は，生成の歴史である。 現前の複雑さは，生成の累積の結果である。 現前の複雑さは，歴史の長さと対応している。 現前の由来を知ることは，できない。 実際，それは歴史を巻き戻すことであり，不可能なことである こうして現前は，複雑で不可知である。 生成のメカニズムは，局所的なメカニズムである。 ──生成は，局所的生成の集合である。 この局所的メカニズムは，単純であると見なすことになる。 局所的メカニズムの僅かの違い，初期位相の僅かの違いは，生成されるものの大きな違いになる。 ──これが，「創発 emergence」「初期値鋭敏性」の意味である。 こうして，現前はいよいよ不可知なものとなる。 「局所的メカニズムからの生成」は，実際どんなふうか。 これをうかがう方法が，「シミュレーション・ゲーム」である。 ごく局所的な要素間ルールを立て，これから何が生成されてくるかを見る。 （  「ライフゲーム」）
このゲームの主題化は，数学にもある。 「微分方程式」である。 シミュレーション・ゲームは，創発性・初期値鋭敏性のシミュレーションである。 ところで，非線形微分方程式の解軌道表示は，まさにこのようになる。 これの主題化が, 「カオス chaos」である。 R.W. Emerson
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