Up 「ローレンツ変換」の導出 作成: 2017-12-03
更新: 2017-12-04


    「ローレンツ収縮」の導出で,つぎの図を導いた:


    これを,「\( A \rightarrow A^{'},\, B \rightarrow B^{'} \) を導く座標変換」と読むことにする:

      「\( A^{'} \) と \( B^{'} \) は同時」を示す線 \( A^{'}B^{'} \) を引く:

      世界線 \( w_{M^{'}} \) と \( A^{'}B^{'} \) をもとにして,座標枠をつくる:

    Bの座標 \( ( c\,t_0, c\,t_0 ) \) に対し,\( B^{'} \) の \( tx \) 座標は \( \left( c\,t_0 + V \frac{c t_0}{c - V}, c\,t_0 + V \frac{c\,t_0}{c - V} \right) \)
    「ローレンツ収縮」) )。
    そして,
      \[ c\,t_0 + V \frac{c\,t_0}{c - V} = c\,t_0 \left( 1 + V \frac{1}{c - V} \right) = c\,t_0 \frac{c}{c - V} \]
    よって,つぎの図が導かれる:
    \( c^{'}t^{'} \) 座標 \( (1^{'},\, 0),\, (0,\, 1^{'}) \) の \( ct \) 座標 \( ( p_t, p_x ),\, ( q_t, q_x ) \) は:
      \[ \frac{p_t}{p_x} = ( ct^{'} 軸の傾き ) = \frac{c}{V} \\ \frac{p_t - 1}{p_x} = ( x^{'} 軸の傾き ) = \frac{V}{c}\\ \]
      これより,
      \[ ( p_t, p_x ) = \left( \frac{c^2}{c^2 - V^2} ,\, \frac{cV}{c^2 - V^2} \right) = \left( \frac{1}{1 - \frac{V^2}{c^2}} ,\, \frac{ \frac{V}{c}}{1 - \frac{V^2}{c^2}} \right) \\ ( q_t, q_x ) = ( 対角線に対し ( p_t, p_x ) と対称) = \left( \frac{ \frac{V}{c}}{1 - \frac{V^2}{c^2}} ,\, \frac{1}{1 - \frac{V^2}{c^2}} \right) \]

    \( \frac{ 1}{1 - \frac{V^2}{c^2}} \) はローレンツ収縮の比率 \( \frac{1}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} \) の2乗と見るべきものなので,\( t^{'}x{'} \) 座標の (1, 0), (0, 1) を,\( tx \) 座標のつぎの点に定める:
      \[ \left( \frac{1}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} ,\, \frac{\frac{V}{c}}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} \right) ,\ \ \left( \frac{ \frac{V}{c}}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} ,\, \frac{1}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} \right) \]
    ここで,つぎのように措く:
      \[ \gamma = \frac{1}{\sqrt{1 - \frac{V^2}{c^2}}} ,\ \ \beta = \frac{V}{c} \]
    このとき,座標変換がつぎの式になる:
      \[ \left( \begin{array}{c} c\,t^{'} \\ x^{'} \\ \end{array} \right) = \left( \begin{array}{cc} \gamma & - \gamma \beta \\ - \gamma \beta & \gamma \\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} c\,t \\ x \\ \end{array} \right) \\ = \gamma \left( \begin{array}{cc} 1 & - \beta \\ - \beta & 1 \\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} c\,t \\ x \\ \end{array} \right) = \gamma \left( \begin{array}{ccc} c\,t &- &\beta x \\ - \beta\, c\,t &+& x \\ \end{array} \right) \]
    あるいは
      \[ \left( \begin{array}{c} w^{'} \\ x^{'} \\ \end{array} \right) = \gamma \left( \begin{array}{cc} 1 & - \beta \\ - \beta & 1 \\ \end{array} \right) \left( \begin{array}{c} w \\ x \\ \end{array} \right) = \gamma \left( \begin{array}{ccc} w &-& \beta x \\ - \beta\, w &+& x \\ \end{array} \right) \]

    この変換を「(x方向の) ローレンツ変換」と呼ぶ。
      翻って,ローレンツ収縮──「長さが縮まる」「時間がゆっくり進む」──は,この変換の含意として導かれるものになる。