「生成AI」のことばはミスリーディングである。 「生成」は, 「AI」の含意だからである。 実際，AI のメカニズムはニューラルネットワークであるが，ニューラルネットワークの機能は「生成」である(註)。 読売新聞は，さかんに＜反AI＞をキャンペーンしてきている。 AI の登場によって困っている者たちを取り上げる。 その＜AI の登場によって困る＞は，＜AI の登場によって自分のやっていることが無意味になるので困る＞＜AI の登場によって自分が要らなくなるので困る＞である。 ＜AI の登場によって要らなくなる仕事がある＞から，何を導くか？ 読売のように「AI に制限をかけろ」か？ しかし「その仕事はもう旧い」を導くというのもある。 英語の学習は，いまでは AI を教師にした方がはかどるし，信用もできる。 実際，学校の英語科担当教員も，いまはネットで勉強しているはずであり，そして勉強しているそのテクストは AI が作成しているのである。 そこで, 「学校教員をバイパスして AI に進んで何が悪い？」となってくる。 ひとは，学校の授業を絶対正義のように思っているが，それは間違いである。 学校に通うことを義務にしているのは，「よい社会人」にするためである。 「よい」の意味は？ 「よい」の反対の「悪い」は，「非同調的」である。 教科に対する教員の習熟は，教員養成コースなんかで成るものではない。 そして，授業以外の時間が雑用で埋まってしまう学校は，教科の習熟に取り組めるところではない。 学校の授業の実際がどんなかは，推して知るべしである。 よって，学校の授業よりまさる教育方法があれば，学校と教科教育は分離してよいのである。 そしてこれが，AI の登場によって，まさに起こっている。 物理的な分離は穏やかでないので，行動の次元で分離が進んでいく。 AI に「正解」を作らせ丸写しする生徒は，「教員の評価は必要無い！」と言っているのである。 こういうわけで，読売新聞の＜反AI＞キャンペーンは，取り上げられる方にとっては痛し痒しのところがある。 「あまり言ってくれるな」となるわけである。 そして，「ニューラルネットワーク」がこれの解決になった。 ニューラルネットワークは，非決定論のアーキテクチャである。 これのアウトプットは，「よい これが「生成」の意味である。 「よい AI の学習は，ビッグデータの学習である。 ニューラルネットワークができても，ビッグデータの学習が可能でなければ，AI の実現は無い。 ここで，インターネットの出番となる。 インターネットで無数の知識データがつながるようになっている。 その無数の知識データにアクセスすることが，そのままビッグデータの学習になる！ 実際，そうなっているわけである。 |