- 「データ同化」の意味：
「不規則に分布した観測データから、規則的な格子点での初期値を与える」
- 初期値の作成
- 前回の数値予報モデルの予報値を，第一推定値とする。
第一推定値を観測データで修正することによって，初期値を作成する。
- 手法：４次元/３次元変分法，最適内挿法、アンサンブルカルマンフィルタ
- 数値予報モデルの実行で得られる予報値は，次のデータ同化の第一推定値として利用される。
- データ同化によって作成された初期値と、叩き台として利用された第一推定値との差は，修正量（インクリメント）と呼ばれ、第一推定値が観測データによってどれだけ修正されたかを表している。
異常に大きなインクリメントが入っている場合や、逆にインクリメントが全く入っていない場合などは、異常データの混入や観測データが利用されていないといったことが考えられ、作成された初期値の精度に注意する必要がある。
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