Up 将棋AI の歴史 作成: 2026-03-29
更新: 2026-03-29

    将棋AIは，歴史的に３つの時代を経ている。

    ① 評価関数＋αβ探索 の時代（古典AI）
    　　評価：人間が手作業で評価関数を作る
    　　探索：αβ法で枝刈りしながら読む
    　　評価は補助，探索が主役

    　→ フレーム問題に近い構造
    　→ 爆発に苦しむ


    ② ボナンザ型（ニューラルネットによる評価）
    　　評価：ニューラルネット（直観）
    　　探索：αβ法
    　　評価が強くなり，探索が効率化

    　→ ここで初めて「脳的な判断」が入る
    　→ 爆発が弱まる


    ③ AlphaZero型（ニューラルネット＋MCTS）
    　　評価：ニューラルネット（直観）
    　　探索：モンテカルロ木探索
    　　評価が主役，探索は補助

    　→ 探索の爆発を ｢超える｣ 構造
    　→ プロ棋士を超える強さへ