TensorFlow 入門として，TensorFlow 公式サイトのチュートリアル「tf.data を使って画像をロードする」("Load images") の内容をそっくりなぞる。
このガイドの売りは，わかっている者が気づかない＜素人がはまってしまう穴＞を埋めているところである。
ただし，チュートリアルのなぞりは，(モデルの入力層にする) MobileNet の読み込みのところで，エラー発生により頓挫となる。
──「なぞり」は，これらのことも含めたなぞりである。
This tutorial shows how to load and preprocess an image dataset in three ways :
- you will use high-level Keras preprocessing utilities and layers to read a directory of images on disk
- you will write your own input pipeline from scratch using tf.data.
- you will download a dataset from the large catalog available in TensorFlow Datasets
- 仮想環境 venv の有効化
- python 起動，最初の設定
- import エラー
- 学習材の用意
- 学習
- データセット，モデルの改良
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