訓練可能な変数は２つ : 全結合層の weights と bias
<![CDATA[>>> len(model.trainable_variables)
2]]>
モデルの訓練は，ここではデモが目的ということで，steps_per_epoch=3 とする：
<![CDATA[>>>model.fit(ds, epochs=1, steps_per_epoch=3)
3/3 [==============================] - 9s 39ms/step - loss: 6.5376 - accuracy: 0.2630
<tensorflow.python.keras.callbacks.History at 0x7fe40839da20>]]>
註. 普通は，steps_per_epoch をつぎのように定める：
<![CDATA[ >>> steps_per_epoch = \
... tf.math.ceil(len(all_image_paths)/BATCH_SIZE).numpy()
>>> steps_per_epoch
115.0]]>
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