| Up | トルクの計算 | 作成: 2026-07-27 更新: 2026-07-30 |
この計算は,以下のものである: (1) PID ゲイン (比例 Proportional - 積分 Integral - 微分 Derivative) e_θ(t) = θ_target − θ(t) + K_i ∫ e_θ(t) dt + K_d d/dt e_θ(t) = K_p e_θ(t) + K_i ∫ e_θ(t) dt + K_d ω(t) 項の意味・含蓄は, 偏差 e_θ(t) の大きさに<比例> 定常偏差を残して安定 (微小トルクと抵抗がつり合う) 偏差 e_θ(t) の累積 (<積分>) の大きさに比例 定常偏差を消せる 偏差 e_θ(t) の変化率 (<微分>) の大きさ に比例 (即ち,角速度ω(t) の大きさに比例) 積分項によるオーバーシュートを抑える ノイズに弱い K_p, K_i, K_d は,マシンに応じて決めるというものであり,計算プログラムの中で設定する。 (2) フィードフォワード補正 (FF) しかしロボットの運動は,姿勢が変わるたびにダイナミクスが変化する: 姿勢に大きく依存する コリオリ力 高速で動くほど,これの影響が大きくなる 重力 関節角度に対して非線形 こうして,PID によるトルク計算は,目標の姿勢を実現するトルクの計算としては,精度不足になる。 ロボットの非線形動力学は, n 自由度のロボットマニピュレータの運動方程式 を次のように措く: q ∈ ℝ^n : 関節角度ベクトル ( M(q) q¨ : 慣性項 ) C(q,q˙) ∈ ℝ^{n×n} : コリオリ・遠心力行列 G(q) ∈ ℝ^n : 重力ベクトル このτを,PID で計算したトルクτ_pid の 次に必要となるトルク と見る。 この補正は,形が 「フィードフォワード (FF)」 である。 そこで,τをτ_ff で表す。 そしてつぎを,必要トルクの最終形とする: τ = τ_pid + τ_ff (3) 補正 (上限設定) 角度上限 θ_limit 角速度上限 ω_limit ○ 逆運動学 「逆運動」 は,歩行ロボットではつぎの内容になる: → この運動を実現するトルク 関節トルクNN の訓練データ作成は,このうちの そしてこの計算が,PID, FF だというわけである。 ○ 運動方程式 特にコリオリ・遠心力行列は,4足歩行ロボットではただの無茶振りになる。 「厳密な M(q), C(q,q˙), G(q) を計算して歩行を制御」のアプローチは,現代のロボット工学でも,ほぼ不可能。 「関節トルクNN」 を考えるのは,これがいちばんの理由。 そして,NN の訓練の教師信号に計算値を用いないことの理由である。 確認: 4足歩行ロボットは 12 自由度。 M(q), C(q,q˙) は,12×12 の巨大な非線形行列。 これは人間が手で扱えるレベルではない。 足が空中にあるとき 接地が滑るとき 地面が柔らかいとき |