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「4足歩行ロボット」探求
作成: 2026-05-13
更新: 2026-06-03
AI
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4足歩行ロボット
ロボッ
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4足歩行ロボット
作成/更新履歴
試行錯誤の回数
(26-06-03)
MCU の調整
(26-06-02)
「現実世界の揺らぎ」 を入れる
(26-06-02)
Sim-to-Real
(更新 26-06-02)
NN 実装のロジック
(更新 26-05-30)
「歩行訓練」 は無理矢理をする
(26-05-26)
「歩行訓練」 のアルゴリズム
(26-05-26)
比較 : 「投球フォームづくり」
(26-05-26)
NN をロボットに実装
(26-05-25)
シミュレーション
(26-05-25)
「歩行訓練」 のキャスティング
(26-05-25)
NN の更新
(26-05-24)
学習方法=試行錯誤
(26-05-24)
ニューラルネット (NN)
(26-05-24)
行動 (状態変化) の可視化
(26-05-22)
(s₀, a₀, r₀, s₁) の実際
(26-05-21)
状態の初期設定
(26-05-21)
訓練のフロー
(26-05-21)
教えられないことを教える
(26-05-21)
期待報酬の最大化 (勾配法)
(26-05-17)
アドバンテージの計算
(26-05-17)
Policy
(26-05-17)
並列学習
(26-05-15)
実機での微調整
(26-05-14)
現実とのギャップ (Reality Gap)
(26-05-14)
進化理論への汎化
(26-05-14)
学習理論への汎化
(26-05-14)
訓練アルゴリズム
(26-05-14)
Sim 設計の2つの考え方
(26-05-14)
NN 実装のロジック
(26-05-13)
「奇妙な動き」 の意味
(26-05-13)
報酬設定の黄金律
(26-05-13)
報酬設定の難しさ
(26-05-13)
報酬のカテゴリー
(26-05-13)
報酬設計とは
(26-05-13)
ツール
(26-05-13)
Sim-to-Real
(26-05-13)
試行錯誤
(26-05-13)
報酬
(26-05-13)
入力と出力 (状態と行動)
(26-05-13)
「歩行」 ワールド
(26-05-13)
1.
4足歩行ロボットとは
2.
歩容 (gait) 生成
3.
歩行スキルの獲得
4. 目的行動の獲得