あるいは，毛の抜け落ちパターンで区別できる。 逆に，動いてくれないとわからない。 顔を見るだけではわからない。 鳥一般がそうだが，ハシボソガラスには表情筋がない。 これは，顔の造作に違いが現れにくい理由になる。 個体を顔の造作で見分けることが困難なのは，ハシボソガラス自身も同様と考えられる。 では，ハシボソガラスは主に何によって個体を識別しているのか？ からだ・顔の模様──ありそうなのはこれである。 しかし，ハシボソガラスは体全体が黒である。 模様なるものは認められない。 そこで模様は，「人間には見えない模様」ということになる。 つまり，ハシボソガラスには人間の可視光以外の光 (電磁波) が見える──と想像される。 これを確かめる方法は，人間の可視光 (波長 380nm〜780nm) をカットした残りの光でボソ01 の♂と♀を見ることである。 可視光のカットは，三原色の透明フィルム/板を重ねたものが，この用途のフィルタになる。 可視光の残りの光は赤外線 (IR) と紫外線 (UV) だが，赤外線が表すのは温度。 紛れを除くために，赤外線は「IRカットフィルタ」でカットする。 そして，フィルタを透過した UV 像を，レンズが UV透過のデジカメで撮影する。 撮影画像は，UV 像がモノトーンの濃淡で見える。 これを Photoshop 等のソフトでレタッチ (コントラスト処理) する。 ハシボソガラスの目だと，この濃淡には色がついているはずだが，それは想像するしかない。 ──と，理屈はそうだが，この方法でいけるだろうか？ 現状では，UV像の撮影 (以下「UV撮影」) は，つぎの組み合わせで行うことになる： 一般のカメラレンズは，IRカットフィルタを既にコーティングしている。 (  IR カットフィルタ)
これは都合のよい点である。 しかし多くが， UVカットフィルタもコーティングしている。 よって，UV透過のレンズで適当なものが見つからねば，いま有る UV不透過のレンズを改造して UV透過レンズを自作することになる。 これで，いよいよカラスの UV撮影となるか？ そうはならない。 紫外線は太陽光全体の 6% である。 そしてこれが，レンズおよびフィルタを透過するときに減る。 ( 紫外線透過・可視光カット)
イメージセンサが受け取る UV像は，暗い。 よって，撮影は露光時間を長くとることが必要になる。 瞬間撮影をしようとすれば，UV照明灯とか UVフラッシュの導入ということになる。 しかし UV照明灯・UVフラッシュは，ボソ01 の UV撮影には使えない。 ボソ01 は，露光の時間が終わるのを動かずに待ってはくれない。 UV照明灯は，ボソ01 が嫌がりそうだし，目にも悪い。 UVフラッシュは，ボソ01 を驚かせてしまう。 驚かせてしまったら，もうカメラを向けられなくなるし，これまで構築してきた関係も損なわれてしまいそうである。 実際，ハシボソガラスとの関係構築は，慎重を要し，時間がかかる。 ボソ01 は，いまはカメラを向けても逃げられないまでになっているが，こうなるまでだいぶ時間がかかったのである。 では，ボソ01 の UV撮影は，どういうことになるのか？ UV瞬間撮影が可能となる UV高感度カメラ (以下「UVカメラ」) の登場を，頼みとすることになる。 ──このカメラは，つぎの組み合わせになる： このグレードの UVカメラは，既に産業用に製品になっている。 しかし，個人向けの低価格のものは，まだ無い。 そして，個人向けの携帯タイプとなると，何台売れるかという話になって，商品としてありそうもない。 商品としてありそうなのは，"Raspberry Pi Camera Module" のような形のものである。 "Raspberry Pi Camera Module" は，イメージセンサーに SONY の CMOSセンサーを使っている── V2 では IIMX219，V3 では IMX708。 これが，SONY の UVイメージセンサー IMX487 のようなものに替わり，レンズが UVレンズに替われば，"Raspberry Pi UV Camera Module" となるわけである。 そしてこれを使ったボソ01 の撮影は，つぎの方法になる：
カメラの前にボソ01 を誘導し， 画像をキャプチャーする》
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