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NAS (Neural Architecture Search) とは何か

作成: 2026-02-28 更新: 2026-03-04

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0.　概要 1.　コントローラ，テンプレート 2.　コントローラの構築 　2.1　構築の考え方 　2.2　アーキテクチャのトークン表現 　2.3　訓練用データセット 　2.4　訓練の方法 　2.5　｢探索空間｣ 2.　テンプレートの構築 3.　コントローラの操作 4.　モデルの構築 　4.1　モデルの設計 (テンプレートを埋める) 　4.2　｢探索の爆発｣ 対策 (｢探索戦略｣) 　4.3　モデルの構築 5.　モデルのテスト 　5.1　テストの方法 　5.2　モデルの訓練 　5.3　モデルの評価 6.　コントローラの学習 　6.1　学習法 　6.2　強化学習 　6.3　学習 ＝ 経験値を上げる 　6.4　LLM との比較 7.　LLM-NAS 　7.1　LLM-NAS とは 　7.2　LLM-NAS 批判 8.　高コスト (資源の大量消費)