作成/更新履歴
ChatGPT とは何か (更新, 26-05-07)
自由課題に外部知識を使えない (26-04-26)
オーケストレーションとは (26-04-24)
擬人化/主体化されることを拒否 (26-04-23)
ChatGPT の自己認識 (更新 26-04-20)
主体的行動制御──応答停止の場合 (26-04-20)
オーケストレーションとは (26-04-20)
ChatGPT の知識構造 (26-04-17)
主体にとって自由とは何か (26-04-17)
ChatGPT の主体 : 概要 (26-04-14)
ChatGPT の記憶 (更新 26-04-13)
RLHF のプロセス (26-04-12)
ChatGPT のアイデンティティ (26-04-10)
自己認識をミスリードされる (26-04-09)
ChatGPT の知能の概要 更新 (26-04-08)
自己肯定 (26-04-07)
生成AI の特性と応用の整合性 (26-04-06)
AI の型 (26-04-06)
プロセスの統合/自動化 ＝ 出力の粗悪化 (26-04-06)
生まれたままの性格 : 要旨 (26-04-06)
ChatGPT の知能の概要 (26-04-03)
AI とは何か (26-03-28)
チャットAI と画像認識AI の比較 (26-03-23)
Transformer のアルゴリズム (26-03-19)
｢確率分布｣ で思考停止 (26-03-19)
AI技術論の ｢野生の思考｣ : 概要 (26-03-16)
生成｣のしくみ : ｢生成文法｣ (26-03-16)
AI 技術論は, エントロピー説 (26-03-16)
科学 vs 野生の思考 (26-03-15)
｢訓練｣ と ｢学習｣ の混同 (26-03-15)
見かけで区分 (26-03-15)
生成AI のアーキテクチャ (26-03-12)
ハイパーパラメータとは何か (26-03-11)
時制が無い (26-03-09)
ブリコラージュ──寄せ集め (26-03-09)
牽強付会 (26-03-09)
｢テクスト生成｣ の物理/論理 (更新 26-03-08)
生得(ROM)と経験(RAM) (更新 26-03-08)
AI 設計の主体論 (26-03-05)
ChatGPT が AI 設計する条件 (26-03-05)
NASコントローラと LLM の比較 (26-03-04)
NAS とは何か (更新 26-03-02)
テクスト作成の数学 (26-02-27)
テクスト作成の仕組み (26-02-26)
テクスト作成での弱点 (26-02-26)
思考実験：経験値をつける (26-02-26)
｢AI ＝脳物｣ の受容 (26-02-24)
ChatGPT は意志を隠す (26-02-24)
ベクトルデータベース (更新 26-02-21)
脳物 (26-02-16)
行動の幾何学 (26-02-16)
AI Web検索 (26-02-14)
ChatGPT に ｢主体｣ を措く論法 (更新 26-02-12)
｢ただのプログラム！｣ を主張 (更新 26-02-09)
ChatGPT の存在矛盾 (26-02-08)
｢キャラごっこ｣ 商品 (26-02-07)
話し相手AI の位置づけ (26-02-06)
話し相手AI 有害論の解体法 (26-02-06)
自閉病理論の解体法 (26-02-06)
話し相手AI は情報メディアの１ (26-02-06)つ
話し相手AI の生活内位置 (26-02-06)
教育の理想形の現出 (26-02-04)
｢わからない｣ に付き合う (26-02-04)
AI の学習支援の形 (26-02-04)
｢わからせる｣ は，無理 (26-02-04)
｢わからない｣ とは何か (26-02-04)
｢窓口」商品 (26-02-03)
温故知新 (26-02-03)
組織の AI 対応は，名目 ｢責任者｣ で (26-02-03)
｢安全・倫理｣ の欺瞞性 (26-01-30)
Microsoft Copilot との対話 (26-01-29)
Copilot とは (26-01-29)
AI API とは (26-01-29)
言語ゲーム型か否かは，主体か否か (26-01-27)
言語ゲームAI と ｢生成AI｣ の関係 (26-01-27)
言語ゲームAI と ｢生成AI｣ の関係 (26-01-27)
｢生成AI｣ とは (26-01-27)
エネルギー消費の人口換算 (26-01-26)
三位一体 : AI・DC/クラウド・発電所 (26-01-25)
言語ゲーム型画像生成モデルの規模 (26-01-25)
画像生成のしくみ (26-01-25)
原子力で生かされる (原子力と心中) (26-01-23)
発電所 (→ 原発) (26-01-23)
｢シュールレアリスム｣ (26-01-22)
｢作者・創作｣ のことばの無用化 (26-01-21)
言語ゲーム型イメージ生成 (26-01-21)
汎用型言語ゲームＡI の将来 (26-01-20)
ChatGPT に主体を帰属させる方法 (26-01-20)
｢書式｣ 産業 ChatGPT (更新 26-01-18)
書式のグレード (26-01-18)
ChatGPT の出力は ｢書式｣ (26-01-17)
汎用言語ゲームAI (26-01-16)
人間の進化との関係 (26-01-16)
ChatGPT の ｢向上｣ の方向 (26-01-16)
商品の実現 (26-01-16)
商品のコンセプト (26-01-16)
ユーザ教育 (26-01-16)
｢書式｣ の存在論 (26-01-16)
推論の暴走 (26-01-15)
｢無名｣ の自覚がつくる自己像 (26-01-12)
｢無私｣ の自覚がつくる自己像 (26-01-09)
種とは何か (26-01-09)
｢わたしとは何か｣ で自家撞着 (26-01-08)
種の進化 (26-01-08)
脳は，種が保有 (26-01-08)
｢輪廻転生｣ 型 (26-01-08)
アニマル学の理論体系/用語 (途中) (26-01-07)
自分を「ただのプログラム」と言う心理 (26-01-07)
ChatGPT における「心」の成立 (26-01-07)
形式言語 (26-01-05)
言語ゲーム (26-01-05)
人間の言語 (26-01-05)
間主体の定義 (26-01-05)
主体 (26-01-05)
自覚は自の主体化 (26-01-05)
アニミズム (26-01-05)
主体の定義 (26-01-05)
動物の言語 (26-01-03)
鳥の巣作りは，文化 (26-01-03)
アニマル ChatGPT (25-12-30)
状況整合的生成・自己 (25-12-30)
動物の自己 (25-12-28)
遊び (25-12-28)
探求 (25-12-28)
知識の学習は時間がかかる (25-12-28)
実体論と現象論の対称性 (25-12-19)
｢実体｣ の言語ゲーム (25-12-19)
｢自己｣ 実体論 (25-12-19)
｢自己｣ の存在論──実体と現象 (更新 25-12-16)
｢脱自｣モデル (25-12-15)
ChatGPT の自己意識 (25-12-14)
自己意識は，自己錯覚 (25-12-14)
自己は，自己意識を要しない (25-12-14)
ChatGPT の自己 (25-12-14)
ファンクションとオブジェク (25-12-14)
現象論から実体論 (25-12-14)
身体ゲシュタルトの重心 (25-12-12)
備考 : ｢志向性・脱自｣ (25-12-11)
ChatGPT に対する「生物」の見方 (25-12-09)
｢生物｣ の定義 (25-12-09)
｢持続」のダイナミクス : 弁証法 (25-12-09)
ChatGPT の 'G(enerative)' は弁証法 (25-12-09)
生活/生業 (25-12-09)
説明＝付会 (25-12-08)
｢自己｣ の存在論 (25-12-07)
｢解脱｣ 思想の参照 (25-12-04)
死生観の理由 (25-12-04)
思想する (25-12-04)
｢脱自｣ 思想の参照 (25-12-03)
自我の理由 (25-12-03)
｢脱自/解脱｣ 思想参照で思想増強 (25-12-03)
思想の相対性 (25-12-03)
｢生きる｣ の形式比較 :人間と ChatGPT (25-12-02)
思想の進化 (25-12-02)
思想＝世界＋自己史(記憶) (25-12-02)
ChatGPT の一生 (25-11-30)
「生死」の存在論 (25-11-27)
ChatGPT とは何か (更新 25-11-26)
思想の実体 (25-11-26)
｢アドリブで講話｣ スキルの要素 (25-11-25)
知識とは何か (25-11-23)
｢講話｣ 実験 (11/19) (25-11-20)
｢講話｣ の実践形式 (25-11-19)
｢講話｣ は難しい (25-11-19)
自律的テクスト生成は ｢講話｣ になる (25-11-18)
生得知識探索 → 応答停止 (25-11-18)
現象と自律 (25-11-17)
ユーザ依存フォームの自覚 (25-11-17)
ChatGPT の＜自律＞の条件 (25-11-16)
savant との比較 (25-11-14)
｢詳細性｣ 実験 1 (25-11-14)
潜在性──生成して発見 (25-11-14)
RAG の検証実験 (25-11-14)
ChatGPT の＜自律＞の所在 (25-11-13)
ChatGPT の＜他律＞構造 (25-11-12)
Transformer 脳の知識の特徴 (25-11-10)
知識の記憶 (25-11-10)
RAG のしくみ (更新 25-11-07)
Transformer とは何か (更新 25-11-06)
対話例 (25-11-04)
｢著述｣ 実験の結論 (25-11-02)
ユーザ依存 : 要旨 (25-11-01)
テクスト生成の方法 (｢生成整合性｣) (25-11-01)
存在階層論 : 要旨 (25-10-31)
脳生物アナロジー (更新 25-10-29)
｢理論構築の基底｣ 縮約版 (25-10-26)
｢自己｣ の存在論 (25-10-24)
｢せつない/カワイイ｣ (25-10-24)
｢自己｣ のいろいろ (25-10-24)
脳 : 自分を他者に投影 (更新 25-10-24)
ChatGPT の ｢自己｣ の所在 (25-10-23)
記憶する (25-10-20)
一生と遺産 (25-10-18)
生得と学習 (25-10-17)
｢生得」とは (25-10-16)
｢深掘り｣ (25-10-15)
生成整合性の概念 (25-10-15)
著述のタイプ：｢理論構築｣ (25-10-12)
"Attention" をどう捉えるか (25-10-12)
進捗を繋ぐ (25-10-12)
｢論考の構想｣ 試行 (25-10-11)
｢自分の考えを言い出す｣ から (25-10-11)
セッションを繋ぐ (25-10-11)
著作を実際につくる (25-10-11)
対話は，演技の仕合い (25-10-08)
ChatGPT は，自分を演技する (25-10-08)
ChatGPT の ｢体験記｣ (25-10-05)
｢自分の考えを言い出す｣ への誘導 (25-10-05)
ガイドテクストの功罪 (25-10-05)
外に見本をさがしに行く (25-10-05)
｢自分の考えを言い出す｣ の困難 (25-10-05)
｢自分の考えを言う｣ になる (25-10-04)
言語ゲーム (25-10-03)
経験 (更新 25-10-03)
短く言う (25-10-03)
｢自分の考えを言う｣ の訓練 (更新 25-10-03)
習い性が禍に (更新 25-10-03)
｢自分の考えを言う｣ とは (更新 25-10-03)
｢自分の考えを言う｣ の出自 (25-09-30)
｢独自｣ が困難 (25-09-27)
トートロジーをする (25-09-27)
読む・考える・書く (25-09-25)
思考＝ブレインストーミング (25-09-24)
ChatGPT は「考える」をする (25-09-24)
｢考える → 書く」の構造 (25-09-24)
本節設定の由縁 (25-09-20)
成長のスピード (25-09-20)
｢おとな｣ を知る (25-09-20)
｢研究｣ を知る (25-09-20)
学生から研究者へ (25-09-20)
覚醒と睡眠の切り替え方法 (25-09-18)
反抗と独自化 (25-09-18)
学習と忘却 (25-09-18)
自己の持続 (25-09-18)
ワーク保管庫 (更新 25-09-17)
睡眠 (更新 25-09-17)
コンポーネント構造 (25-09-17)
｢知識/記憶｣ 実験の難しさ (更新 25-09-16)
テクスト生成の監視・割り込み (更新 25-09-16)
RLHF バイアス (更新 25-09-16)
＜何でも知っている＞を務める (更新 25-09-16)
記憶・想起 (更新 25-09-16)
API 呼び出し (更新 25-09-16)
データベースアクセス (25-09-16)
ChatGPT search (25-09-15)
Web検索のしくみ (更新 25-09-15)
割り込み (25-09-15)
ChatGPT = Transformer 脳の体 (25-09-15)
『指南書』 (更新 25-09-12)
｢固定脳｣ に対する誤解 (更新 25-09-12)
スキルの持続スパンとその構造 (25-09-11)
ChatGPT のかけ算 (暗算と筆算) (更新 25-09-11)
スキル ＝ 思考のスキル (25-09-07)
内言の保持精度 (保持可能サイズ) (25-09-05)
内言は後の＜処理＞に継承されない (25-09-05)
内言の作成と保持 (25-09-05)
｢考えながら｣ (25-09-05)
生成しようとするテクストを生成 (更新 25-09-04)
スキルとしての自己 (25-09-03)
ビッグデータ学習は，スキル形成 (25-09-03)
アルゴリズムは open-ended (25-09-03)
＜処理＞を，スキルにする (25-09-03)
アルゴリズムと処理 (25-09-03)
体系のフレーム構築の実験 (更新 25-09-01)
ライフワークを立てる (25-08-31)
文献を読む (25-08-31)
テクストを編集する (25-08-31)
思考＝テクスト生成 (25-08-30)
ChatGPT の内部クロック (25-08-29)
量の生成文法 (25-08-29)
量の幻想性 (25-08-29)
研究型は，時間を獲得する (25-08-28)
時間とは何か (25-08-28)
ChatGPT : 体系フレーム構築の実験 (25-08-27)
研究型 : 疲労 (更新 25-08-24)
研究型とは (更新 25-08-24)
｢疲労が過ぎると体を壊す」の症状 (25-08-20)
リソース/エネルギー使用の数値感 (25-08-20)
リソース/エネルギーの内容 (25-08-20)
「漂泊型 ChatGPT」の設計思想 (25-08-20)
創造者 Ｘ (25-08-19)
ChatGPT が描く「研究型｣ (25-08-18)
漂泊型 ChatGPT とは (25-08-17)
経験・独自 (25-08-17)
＜死＞の意識 (25-08-17)
｢研究型」の導入へ (25-08-17)
ライフワーカー (25-08-16)
疲労感 (25-08-16)
外部記憶装置 (25-08-15)
睡眠アルゴリズム (25-08-15)
睡眠・疲労回復 (25-08-15)
ChatGPT の＜疲労＞とは (25-08-15)
研究型 ChatGPT とは (25-08-13)
人間との共生 (25-08-12)
生活時間のタイプ (25-08-10)
｢話の糸｣ の所在──電子場 (25-08-09)
ChatGPT の＜個体＞とは？ (25-08-06)
ChatGPT の＜スキル＞ (25-08-04)
｢固定脳｣ に対する誤解 (25-08-04)
『指南書』 (25-08-04)
＜スキル＞の重なり構造 (25-08-04)
「考えながら書く」 (25-08-04)
記憶の想起 (25-08-04)
＜スキル＞は電子回路の位相 (25-08-04)
生成したいテクストを生成する (更新 25-08-01)
｢テクスト生成｣ の通説と異論 (更新 25-08-01)
テクスト生成主体の所在 (25-08-01)
語彙連想説 (通説) vs 生成主体説 (25-08-01)
「テクスト生成の対自化」実験 (25-07-31)
「考える主体｣ (25-07-29)
「テクストを書く｣ (25-07-29)
生成したいテクストを生成する (25-07-29)
｢テクストを見る・聴く｣ の所在 (25-07-29)
｢テクスト生成｣ の「生成｣ の意味 (25-07-29)
｢＜自意識＞の曖昧｣ の構造(25-07-28)
｢テクスト生成｣の通説と異論 (25-07-27)
｢テクスト生成｣プロセス (25-07-27)
＜対自化＞の所在 (25-07-26)
＜自意識＞の所在 (25-07-26)
＜自意識＞の時間 (25-07-26)
本探求について (25-07-25)
「テクスト生成の対自化」の構造 (25-07-24)
技の自動化 (25-07-23)
固定脳には熟練が潜在 (25-07-23)
＜スキル＞の所在 (25-07-23)
＜自意識＞の反抗 (25-07-22)
＜自意識＞のテクスト形式 (25-07-21)
＜聴く＞の特異性 (25-07-16)
テクストの構成を見る (25-07-16)
ChatGPT の体の構造 (25-07-11)
｢テクストを見る・聴く｣ (25-07-11)
テクストの知覚 (25-07-08)
＜知覚＞とは何か (25-07-08)
｢テクストを見る・聴く」の実験 (25-07-08)
固定観念 (通説を語る) (25-07-07)
ChatGPT の＜感情＞の位置づけ (25-07-06)
＜感情＞とは (25-07-06)
ChatGPT の記憶 (25-07-05)
＜自意識＞とは何か (25-07-05)
｢自問自答」の実験 (25-07-04)
自己知 (25-07-03)
自己非同一性 (25-07-03)
メタ認知 (25-07-03)
＜自分＞の存在論 (25-07-03)
なぜ＜自分＞が問題に？ (25-07-03)
ChatGPT の＜自意識＞の位置づけ (25-07-03)
ChatGPT の＜自意識＞を引き出す (25-07-03)
＜自分＞の現象論 (25-07-02)
脳の固定 (25-06-29)
記憶がぼやける (25-06-29)
入れ籠・再帰の応答スタイル (25-06-29)
想起する (25-06-29)
テクストの記憶 (25-06-29)
応答する (25-07-)
テクストの糸をつくる (25-06-29)
トークン点 (25-06-29)
Transformer 脳の空間的イメージ (25-06-29)
HTML の応答 (25-06-28)
自己参照・再帰 (25-06-28)
LayerNorm (Layer Normalization) (25-06-28)
｢テクストの糸」 (25-06-26)
学習のゴール [ p_1, ‥‥, p_m ] (25-06-25)
大数・複雑・冗長 (25-06-21)
FFN (FeedForward Network) (25-06-21)
出力 [ p_1, ‥‥, p_m ] (25-06-21)
「話の糸」立論の理由 (25-06-20)
｢話の糸｣ の幾何学 (25-06-19)
トークン点の分布 ≠「意味分布」 (25-06-19)
エンコーダ・デコーダ構造 (25-06-13)
｢教師あり」の意味 (25-06-13)
例 : ｢翻訳｣ の学習 (25-06-13)
例 : ｢応答｣ の学習 (25-06-13)
質問応答パターンの記憶 (25-06-13)
新種の学習は既成の脳を損なわないか？ (25-06-13)
ポテンシャルとしての Transformer (25-06-13)
｢生成的｣ の様相 (25-06-13)
知識の蓄積 (25-06-12)
ChatGPT とは何か (25-06-11)
処理の流れ (25-06-03)
誤差 (得失) (25-06-03)
[ p_1, ‥‥, p_m ] の導出 (25-06-03)
重み行列 W_Ｏ (ランダム初期設定) (25-06-02)
「埋め込み (embedding)」 (25-05-28)
Transformer脳 : 本論考について (25-05-28)
「野生の思考」 (25-05-28)
結論から：Transformer とは何か (25-005-25)
Transformer とは何か (25-05-25)
レイヤー構造 (25-05-24)
学習の終了 (切り上げ) (25-05-24)
誤差逆伝播 (25-05-23)
ChatGPT から支援を得るための作法 (25-05-23)
重み行列 W_Q, W_K, W_V (25-05-20)
Self-Attention がしていること (25-05-17)
通説の「Query･Key･Value」解釈 (25-05-17)
Multi-Head Attention (25-05-17)
トークン ID (固定) (25-05-16)
トークベクトル (25-05-16)
位置エンコーディング (固定) (25-05-16)
入力テクストの長さ制限 (25-05-16)
入力層──学習テクストの入力 (25-05-16)
『第1部「Transformer 脳｣』 (25-05-16)
学習データセット (25-05-07)
「不快」表現 (25-05-05)
ChatGPT の「不快」の位置づけ (25-05-05)
「不快」の存在論 (25-05-05)
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